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基于头像的应用程序有助于识别心脏病发作症状
科学家们创造了一个化身护士，这是一个模拟角色，可以与个人互动，帮助他们识别心脏病发作的症状并寻求帮助。通过更快地将患者送到医院，死亡率可以减半。
科学家开发了一种虚拟化身护士，可帮助识别心脏病发作的早期症状（来源：ThinkStock Images） 科学家们开发了一款应用程序，该应用程序使用模拟数字护士来教患者如何识别心脏病发作的症状并拨打紧急电话。研究人员表示，使用 SAVE 应用程序的患者在出现症状且入院次数较少时更有可能叫救护车。
澳大利亚弗林德斯大学的博士生 Jintana Tongpeth 说，大多数心脏病发作导致的死亡发生在症状出现的最初几个小时内。通过更快地将患者送到医院，死亡率可以减半。 Tongpeth 说，延误的发生主要是因为患者不认识症状或不知道叫救护车。
化身是一个模拟的数字角色，通过说话和使用面部表情和肢体语言进行交互。 SAVE 应用程序使用化身，一名名叫 Cora 的护士，来教导心脏病发作的警告信号和症状，以及当它们发生时该怎么做。该应用程序有四个部分的心脏病发作警告标志测验；心脏病发作的体征和症状，显示哪些症状在男性中比女性更常见；心脏病发作时该怎么办；心脏病发作警告标志测试。
在最初的开发阶段，一项针对 10 名心脏病发作幸存者的试点研究发现，使用该应用程序可以提高对症状的识别能力和对应对措施的了解。这些结果成为一项更大的、具有统计效力的随机对照试验的初步数据。
今天，研究人员展示了第一项随机对照试验的结果，测试使用该应用程序对知识和对心脏病发作症状的反应的影响。该试验将 70 名心脏病发作幸存者随机分配给应用程序加上常规出院信息或仅常规出院信息（常规护理组）。应用程序用户收到一台安装了该应用程序的平板电脑，可在家中使用六个月。
在研究开始时和六个月时评估两组的症状知识和适当反应。记录了六个月期间救护车的使用和住院治疗。当出现症状时，与普通护理组（43%）相比，应用程序用户更有可能叫救护车（89%）。
在这六个月中，应用程序用户因心脏病住院的时间少于常规护理组的患者（平均分别为 3.6 天和 6.4 天）。在研究开始时，两组患者对心脏病发作症状和如何反应的了解相似。在六个月时，应用程序用户对症状和如何反应的了解明显优于仅接收常规出院信息的用户。
大约 85% 的应用程序用户表示，Cora 增强了他们识别心脏病发作症状和知道如何应对的信心。我们的研究表明，使用基于头像的应用程序的患者如果有心脏病发作症状并且在医院花费的时间较少，则更有可能拨打紧急电话。 Tongpeth 说，需要进行更大规模的试验，看看这是否会转化为更快的治疗和增加的存活率。
护士提供出院教育的时间有限，并且经常遇到识字和语言障碍。这个头像应用程序将是帮助克服这些困难的重要工具。弗林德斯大学教授罗宾克拉克说，这些图片不需要患者阅读，我们正在翻译内容，以便科拉能说 144 种语言