孩子们，向 Monica 机器人女士说早安！

一种能感知小学生情绪状态的机器人

一个可以感知学生在课堂上无聊的机器人（来源：路透社，代表性）

如果明天您的孩子在小学教室接受机器人教学，请不要感到惊讶，因为西班牙研究人员即将开发机器人导师，可以在与教育软件互动的同时检测孩子的情绪状态，最终改善他们的学习体验。

西班牙马德里技术大学人工智能系的 Luis Imbernon Cuadrado 和同事开发了一种集成计算架构 (ARTIE)，帮助他们构建了一个机器人导师平台 MONICA，该平台将教育软件 Scratch 集成到商用机器人中.

Cuadrado 说，我们工作的主要目标是设计一个系统，可以检测小学生与教育软件交互的情绪状态，并与机器人导师进行教学干预，最终改善学习体验。

研究人员还确定了三种认知状态——专注、分心和不活动——已知会影响儿童的学习过程。

使用教育软件的儿童的键盘敲击和鼠标动作被用来预测儿童正在经历的这些认知状态中的哪一种，然后与选择正确教学干预形式的算法相关联。

研究人员表示，这些可能是鼓励的言语和手势，也可能是提高对特定学习目标的兴趣和动机的尝试，所有这些都可以由机器人导师提供。

Cuadrado 补充说，我们的第一个原型旨在证明该架构可用于检测简化的情绪状态，下一步将是实施使用摄像头和麦克风检测更复杂的情绪范围的方法，并测试机器人的长期影响关于儿童学习曲线的导师。

MONICA 在两名已知具有不同认知学习状态的小学志愿者身上进行了测试。

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虽然孩子们喜欢有机器人指导他们的学习，并且更喜欢它而不是单独工作，但他们都觉得他们会在普通老师那里学到更多，尽管在机器人导师在场的情况下感觉更轻松。

然而，研究人员表示，机器人导师似乎还没有准备好取代学校教师。

Cuadrado 在发表在《计算神经科学前沿》杂志上的论文中总结道，我们认为机器人导师可以在小学课堂中发挥有效的支持作用，帮助孩子们实现他们的特定学习目标。